学習の偏り
ドキュメント化という抵抗——Model CardとDatasheetが目指すもの
偏りは消せなくても、記述はできる。モデルとデータを言語化する二つの試みが、AIの不透明さに投げかける問いを考える。
AIの知識限界を探る
機械が「知らないこと」を、
丁寧に読み解く。
知識の境界、データの死角、推論の限界、学習の偏り。 AIモデルの盲点を出典に基づいて掘り下げる編集ジャーナルです。
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新着記事
推論の限界
思考の連鎖は思考なのか——Chain-of-Thoughtの光と影
途中式を書かせると正答率が上がる。だがその「途中式」は推論の記録なのか、それとも後付けの物語なのか。二つの見方を比較する。
編集方針
私たちの3つの原則
出典に基づく
主張には必ず公開情報・研究・一次資料を添え、推測と事実を区別します。
限界を直視する
AIの「できること」ではなく「できないこと」に焦点を当てます。
文脈を重ねる
一つの視点で断定せず、反証や別の見方を併記します。